<\/p>\n\n\n\n
El RCLAS (Risk Classification) de Reliabytics es una herramienta que condensa y organiza los flujos de trabajo concernientes a la calsifiacion de riesgo, tradcionalmente conocida como an\u00e1lisis de criticidad de activos. A trav\u00e9s de una interfaz interactiva y amigable, permite el despliegue fluido de tareas relacionadas a la jerarquizaci\u00f3n de activos, definici\u00f3n de funciones principales y subfunciones, la evaluaci\u00f3n de estas y el correcto almacenamiento clasificaci\u00f3n de su nivel de riesgo. RCLAS relaciona cada sistema y unidad de equipo con una funci\u00f3n principal y una subfunci\u00f3n, respectivamente. A trav\u00e9s de dichas definiciones se realiza el aval\u00fao de riesgo, proceso que permite que los flujos de trabajo sean m\u00e1s din\u00e1micos y r\u00e1pidos. Estas agrupaciones permiten hacer un juicio de valor del estado de todos los activos de una planta sin caer en la monoton\u00eda de evaluar cada uno por su cuenta, ahorrando as\u00ed horas hombre y facilitando el primer acceso para mejorar la salud de sus activos.<\/p>\n\n\n\n
Es importante destacar que esta funcionalidad de Reliabytics Software cumple con la norma ISO 14224 concerniente a la taxonom\u00eda y jerarquizaci\u00f3n de activos, acopl\u00e1ndose as\u00ed a un sistema universal de nomenclatura y clasificaci\u00f3n ampliamente usado en la mayor\u00eda de las industrias de gas y petroleo. As\u00ed mismo, se rige por la clasificaci\u00f3n de riesgo propuesta por la norma NORSOK Z-008 que optimiza los procesos de trabajo para la entrada de informaci\u00f3n, a trav\u00e9s de la definici\u00f3n de Funciones Principales (MF) y Sub-funciones (SF). Resaltar esto resulta cr\u00edtico, ya que al agrupar activos de esta forma y clasificarlos con sus modos de fallas m\u00e1s comunes, nos ahorramos horas de trabajo tedioso que en primera instancia solo nos alejan de nuestro objetivo principal. Las etapas iniciales del flujo de trabajo recolectan informaci\u00f3n sobre el activo y su respectivo an\u00e1lisis de riesgo. Adem\u00e1s de la informaci\u00f3n concerniente a las Funciones Principales y Sub-Funciones relacionadas al equipo, la funcionalidad registra datos de Severidad, Detectabilidad y Ocurrencia de la falla asociada a la funci\u00f3n. Una vez estos datos han sido procesados por la funcionalidad, el nivel de riesgo del activo es reflejado dentro de una Matriz de Criticidad, herramienta que permite la r\u00e1pida y sencilla identificaci\u00f3n de activos que necesitan mejoras en sus pol\u00edticas de gesti\u00f3n. As\u00ed mismo, y en paralelo, se actualiza en el Sistema de gesti\u00f3n de activos computarizado (o CMMS por sus siglas en ingl\u00e9s) el \u00edndice de riesgo de cada activo.<\/p>\n\n\n\n
La Funcionalidad RCLAS de Reliabytics Software es una herramienta poderosa para la toma de decisiones y la identificaci\u00f3n de malos actores dentro de su planta. La interfaz amigable y sus herramientas gr\u00e1ficas son los mejores aliados para elegir nuevas acciones para la gesti\u00f3n efectiva de sus activos. RCLAS ser\u00e1 la piedra angular de todas las nuevas pol\u00edticas de gesti\u00f3n de activos que necesitar\u00e1 para reducir en gran medida el riesgo de sus activos<\/p>\n\n\n\n
La funcionalidad RCLAS<\/strong> de Reliabytics Software es una app web dise\u00f1ada para la evaluaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de activos dentro de categor\u00edas de criticidad, permitiendo al cliente la capacidad de hacer una evaluaci\u00f3n concienzuda del estado general de riesgo de sus sistemas y unidades de equipos. Dicha clasificaci\u00f3n cumple con las reglas de taxonom\u00eda y jerarquizaci\u00f3n impuestas por la norma ISO-14224:2016; y con la definici\u00f3n y clasificaci\u00f3n de riesgo definidos por NORSOK Z-008. RCLAS ofrece la sintetizaci\u00f3n de estas normas dentro de una UI amigable e interactiva y con flujos de trabajo optimizados para la correcta clasificaci\u00f3n de todos los activos a evaluar. Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n de la funcionalidad con Reliabytics Software permite obtener una visi\u00f3n mucho m\u00e1s amplia de todo el contexto funcional de sus plantas.<\/p>\n\n\n\n Caracter\u00edsticas<\/strong><\/p>\n\n\n\n Requerimientos<\/strong><\/p>\n\n\n\n Integraci\u00f3n CMMS<\/strong><\/p>\n\n\n\n Autenticaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n El RCLAS (Risk Classification) de Reliabytics es una herramienta que condensa y organiza los flujos de trabajo concernientes a la calsifiacion de riesgo, tradcionalmente conocida como an\u00e1lisis de criticidad de activos. A trav\u00e9s de una interfaz interactiva y amigable, permite el despliegue fluido de tareas relacionadas a la jerarquizaci\u00f3n de activos, definici\u00f3n de funciones principales y subfunciones, la evaluaci\u00f3n de estas y el correcto almacenamiento clasificaci\u00f3n de su nivel de riesgo. RCLAS relaciona cada sistema y unidad de equipo con una funci\u00f3n principal y una subfunci\u00f3n, respectivamente. A trav\u00e9s de dichas definiciones se realiza el aval\u00fao de riesgo, proceso que permite que los flujos de trabajo sean m\u00e1s din\u00e1micos y r\u00e1pidos. Estas agrupaciones permiten hacer un juicio de valor del estado de todos los activos de una planta sin caer en la monoton\u00eda de evaluar cada uno por su cuenta, ahorrando as\u00ed horas hombre y facilitando el primer acceso para mejorar la salud de sus activos. Es importante destacar que esta funcionalidad de Reliabytics Software cumple con la norma ISO 14224 concerniente a la taxonom\u00eda y jerarquizaci\u00f3n de activos, acopl\u00e1ndose as\u00ed a un sistema universal de nomenclatura y clasificaci\u00f3n ampliamente usado en la mayor\u00eda de las industrias de gas y petroleo. As\u00ed mismo, se rige por la clasificaci\u00f3n de riesgo propuesta por la norma NORSOK Z-008 que optimiza los procesos de trabajo para la entrada de informaci\u00f3n, a trav\u00e9s de la definici\u00f3n de Funciones Principales (MF) y Sub-funciones (SF). Resaltar esto resulta cr\u00edtico, ya que al agrupar activos de esta forma y clasificarlos con sus modos de fallas m\u00e1s comunes, nos ahorramos horas de trabajo tedioso que en primera instancia solo nos alejan de nuestro objetivo principal. Las etapas iniciales del flujo de trabajo recolectan informaci\u00f3n sobre el activo y su respectivo an\u00e1lisis de riesgo. Adem\u00e1s de la informaci\u00f3n concerniente a las Funciones Principales y Sub-Funciones relacionadas al equipo, la funcionalidad registra datos de Severidad, Detectabilidad y Ocurrencia de la falla asociada a la funci\u00f3n. Una vez estos datos han sido procesados por la funcionalidad, el nivel de riesgo del activo es reflejado dentro de una Matriz de Criticidad, herramienta que permite la r\u00e1pida y sencilla identificaci\u00f3n de activos que necesitan mejoras en sus pol\u00edticas de gesti\u00f3n. As\u00ed mismo, y en paralelo, se actualiza en el Sistema de gesti\u00f3n de activos computarizado (o CMMS por sus siglas en ingl\u00e9s) el \u00edndice de riesgo de cada activo. La Funcionalidad RCLAS de Reliabytics Software es una herramienta poderosa para la toma de decisiones y la identificaci\u00f3n de malos actores dentro de su planta. La interfaz amigable y sus herramientas gr\u00e1ficas son los mejores aliados para elegir nuevas acciones para la gesti\u00f3n efectiva de sus activos. RCLAS ser\u00e1 la piedra angular de todas las nuevas pol\u00edticas de gesti\u00f3n de activos que necesitar\u00e1 para reducir en gran medida el riesgo de sus activos La funcionalidad RCLAS de Reliabytics Software es una app web dise\u00f1ada para la evaluaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de activos dentro de categor\u00edas de criticidad, permitiendo al cliente la capacidad de hacer una evaluaci\u00f3n concienzuda del estado general de riesgo de sus sistemas y unidades de equipos. Dicha clasificaci\u00f3n cumple con las reglas de taxonom\u00eda y jerarquizaci\u00f3n impuestas por la norma ISO-14224:2016; y con la definici\u00f3n y clasificaci\u00f3n de riesgo definidos por NORSOK Z-008. RCLAS ofrece la sintetizaci\u00f3n de estas normas dentro de una UI amigable e interactiva y con flujos de trabajo optimizados para la correcta clasificaci\u00f3n de todos los activos a evaluar. Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n de la funcionalidad con Reliabytics Software permite obtener una visi\u00f3n mucho m\u00e1s amplia de todo el contexto funcional de sus plantas. Caracter\u00edsticas Desarrollado de acuerdo a las normas internacionales ISO-14224 y NORSOK Z-008. Integraci\u00f3n con SAP-PM y su sistema de clasificaci\u00f3n de riesgo. Aligera la carga de trabajo y elimina los silos de informaci\u00f3n concernientes a la clasificaci\u00f3n de riesgo. Interfaz amigable con cuestionarios desarrollados para cumplir de manera efectiva los flujos de trabajo requeridos. Mejora significativamente las primeras instancias de la toma de decisiones. Sienta las bases para un manejo de activos efectivo. Basada completamente en la nube. Personalizaci\u00f3n de las categor\u00edas y clasificaci\u00f3n de riesgo en caso de requerirlo. Requerimientos Integraci\u00f3n CMMS Informaci\u00f3n cargada dentro de SAP-PM, M\u00e1ximo, Oracle u otro software de gesti\u00f3n de activos. Autenticaci\u00f3n Usuario, clave y roles definidos dentro de Reliabytics. Diferentes niveles de acceso de acuerdo a los roles de trabajo dentro del an\u00e1lisis.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[38],"tags":[],"class_list":["post-10478","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-iiot"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10478","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10478"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10478\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10478"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10478"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/reliabytics.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10478"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}