Reflexiones del Ing. Pablo Martinez, CMRP. Norma ISO 17359. Condition Monitoring and Diagnostics of Machines — General Guidelines. Este documento proporciona directrices para el monitoreo de la condición y el diagnostico de equipos utilizando parámetros como la vibración, la temperatura, la tribología, rangos de flujo, la contaminación, la potencia y la velocidad, típicamente asociados con los criterios de rendimiento, condición y calidad. Partiendo desde el principio básico de que el funcionamiento y la condición de los activos está relacionada directamente con el rendimiento, el estado o la calidad del producto final de la compañía. El monitoreo de condición constituye un componente vital de la gestión de activos y este documento es el principal de un grupo de normas que abarcan el ámbito de monitoreo y el diagnóstico de las condiciones de activos. Estas normas de monitoreo de condición son indispensables para el uso y la aplicación de la familia de normas de gestión de activos ISO 55000. Este documento proporciona los procedimientos generales que deben considerarse al establecer un programa de monitoreo de condiciones para todos los tipos de máquinas, e incluye referencias a otras normas internacionales y otros documentos necesarios o útiles en este proceso. Este documento presenta una visión general de un procedimiento genérico que se recomienda utilizar cuando se implementa un programa de monitoreo de condiciones, y proporciona más detalles sobre los pasos clave a seguir. Introduce el concepto de dirigir las actividades de monitoreo de condición hacia la identificación y la detección de mecanismos de deterioro como causas raíces de la aparición de los modos de falla y describe el enfoque genérico para establecer criterios de alarma, llevar a cabo el diagnóstico y el pronóstico y mejorar la confianza en ese diagnóstico y pronóstico, que se desarrolla con más detalle en otras Normas Internacionales. Algunos de las sugerencias de la norma ISO 17359: Recomienda la identificación clara de los equipos y sus atributos, parámetros de operación normal, las fuentes de alimentación asociadas, los sistemas de control y los sistemas de monitoreo existentes. Recomienda la evaluación y clasificación de acuerdo a la criticidad de los activos y el riesgo que supone una falla de este para la organización. Este análisis debe incluir una evaluación costo-beneficio. Recomienda, por tipo de equipo, la identificación de modos falla, mecanismos de deterioro, identificación de componentes y sus frecuencias características de falla, identificar el método de monitoreo más idóneo para su captura e identificar las condiciones operacionales y los lugares de medición con mayor posibilidad de detección de falla. Hace referencia a que la posibilidad de realizar un diagnóstico confiable depende principalmente de: Las condiciones operacionales del activo a monitorear, el monitoreo debe llevarse a cabo cuando la máquina haya alcanzado un conjunto predeterminado de condiciones de funcionamiento (por ejemplo, la temperatura normal de funcionamiento) y procurar efectuarlo siempre en las mismas condiciones de funcionamiento y en el mismo lugar en la máquina. El tipo de maquina a evaluar y de que el método de monitoreo y la frecuencia con de inspección sean las correctos para lograr capturar el mecanismo de deterioro o el modo de falla en particular. Para lograr el mayor valor a la organización esta captura debe generarse en una etapa incipiente o temprana, e ir monitoreando hasta determinar el punto de equilibrio Beneficio – Costo – Riesgo. La configuración adecuada de los parámetros de falla en el software de medición y la selección adecuada del hardware (Cables, sensores, analizador, Gateways, etc.). La calibración y el buen funcionamiento de los instrumentos y componentes del equipo recolector y analizador. La adecuada competencia de las personas responsables de efectuar la recolección de los datos y los diagnósticos. Hace referencia a que en métodos de monitoreo de condición como el análisis de vibración, las simples mediciones de los valores globales (Overall) pueden no ser suficientes para mostrar la ocurrencia de una falla. Se requiere de técnicas como la medición del tiempo, espectros y análisis de fase para revelar los cambios causados por las fallas. Para efectuar la lectura adecuada y un análisis preciso se requiere de la configuración correcta de los parámetros característicos de falla por tipo de equipo y componente en las herramientas de medición (software y hardware). El intervalo de monitoreo depende, entre otros factores, del tipo de falla, su tasa de progresión y, por lo tanto, la tasa de cambio de los parámetros característicos de cada componente. Es necesario analizar, a partir del historial de falla, la frecuencia de aparición de los modos de falla por equipo y tipo de equipo y establecer sus causas, para determinar el intervalo y la periodicidad adecuada de medición programada, la cual debe estar ajustada a una frecuencia mayor que la aparición del modo de falla esperado. Se debe establecer los criterios de alerta/alarma adecuados que permitan la identificación temprana de la ocurrencia de posibles fallas y estos deben optimizarse con el tiempo en un proceso iterativo. Debe incluirse dentro de los parámetros de monitoreo aquellos relacionados con las condiciones operacionales de los activos durante la ejecución del monitoreo de condición, parámetros de procesos u operacionales del equipo tales como: presión, temperatura, fluido, entre otros. Estos parámetros ayudan en los análisis y permiten determinar si la condición observada de mejora o de desmejora se debe a la aparición de una falla o a un cambio en las condiciones de operación o de funcionamiento. Norma ISO 14224. Petroleum, Petrochemical and Natural Gas Industries — Collection and Exchange of Reliability and Maintenance Data for Equipment. Esta norma sugiere los principios básicos para la recolección y tratamiento de los datos de mantenimiento y confiabilidad para industrias de Oil&Gas, sin embargo, es ampliamente utilizada para determinar la forma correcta de extraer y procesar la información relacionada a mantenimiento y confiabilidad de cualquier tipo de industria. De acuerdo a los lineamientos de la norma existen principios básicos en la clasificación de los equipos industriales, estos deben estar agrupados en Familia de equipos, Clase de equipos y Tipo de equipos. Por tanto, se puede hablar de Familia de

Alrededor de la llamada Revolución tecnológica, han emergido conceptos que se deben profundizar debido a la repercusión que han tenido en el entorno laboral. Uno de estos términos es la analítica predictiva que es una forma de análisis avanzado que consiste en la conjugación de una serie de técnicas y tecnologías para así facilitar la toma de decisiones y crear modelos estadísticos predictivos que sitúen un valor numérico y de esta manera poder estimar la probabilidad de la ocurrencia de un evento particular. La analítica predictiva tiene la capacidad de brindar información que precede las ocurrencias de eventos particulares, todo esto es posible gracias a la técnica desarrollada para la recolección de datos que se generan en cada proceso productivo y en las interacciones con el consumidor final. Entre los sistemas informáticos utilizados comúnmente para la recolección de información se pueden mencionar sistemas como ERP (Enterprise Resource Planning – Planificación de Recursos Empresariales) el cual es un sistema informático capaz de integrar las operaciones dentro las industrias singularmente las asociadas a producción como lo son, logística, inventarios, envíos y la contabilidad. Otro de los sistemas informático utilizado es el CRM (Customer Relationship Management – Gestión de Relaciones con Clientes) siendo este capaz de filtrar todas las comunicaciones (emails, llamadas o reuniones) del día a día producto de la relación con los clientes, las agrupa de manera accesible para las personas a las que van a ser asignadas, consiguiendo así la mejora de la productividad. Siguiendo el orden de ideas y como complemento de los sistemas anteriormente mencionados se encuentra el uso de los sensores los cuales son  dispositivos capaces de captar variaciones u otras alteraciones que puedan presentarse dentro de los entornos donde se encuentren, a su vez permiten la interacción con los sistemas informáticos anteriormente mencionado, la conjugación de cada uno de estos sistemas informático definen lo que es la analítica predictiva teniendo en cuenta que existen variedades de sistemas homólogos, todo estos enfocado en un mismo objetivo los cuales son adelantarse a las circunstancia que puedan generarse durante la producción dentro de las empresas atreves de la monitorización, con lo cual aportan datos para el desarrollo de nuevas oportunidades, estrategias globales, nuevos productos y la adecuación de los proceso. Contáctanos, será un placer brindarte más información: https://theatgroup.net/contactos/

INTRODUCCIÓN: La continua elevación de estándares de seguridad, medio ambiente y la búsqueda del equilibrio entre una operación responsable y la rentabilidad demandan la utilización de mano obra capacitada y certificada para proceso crítico dentro de las actividades de mantenimiento. Las organizaciones cada vez requieren contar con personal calificado cuya experiencia y experticia permita dar continuidad a los planes de desarrollo estratégicos de la compañía.  OBJETIVO: Proveer a los participantes los elementos y criterios para identificar y clasificar los tipos de modos de falla, mecanismo de fallas y llevar a cabo en la practica el desarrollo de planes óptimos de mantenimiento basados en la metodología del MCC, dirigidos a incrementar la efectividad y la eficiencia en los procesos bajo su custodia. BENEFICIOS: Al término de la actividad los participantes adquirirán los conocimientos necesarios para: Implementar adecuadamente metodologías para el desarrollo, ejecución y/o evaluación de estrategias de cuidado. Acortar los tiempos de retorno de inversión al contar con transferencia de conocimiento a partir de expertos certificados, que permitirá transformar defectos actuales y futuros, en casos de éxito para la organización.  DIRIGIDO A: Gerentes, supervisores, ingenieros y cualquier profesional que se desempeñe en el área de mantenimiento, confiabilidad o inspección predictiva, operaciones, producción y que tenga la responsabilidad de gestionar los activos de planta, determinar estrategias de cuidado de activo o llevarlas a cabo, relacionadas con los procesos de optimización de la confiabilidad, el mantenimiento y las operaciones de un activo industrial y que deseen interesadas en aumentar sus conocimientos y habilidades en los temas y tópicos propuestos en el programa. MODALIDAD DE CAPACITACIÓN:  Virtual Exclusivo Para El Cliente. FECHA: Fecha de ejecución de acuerdo a requerimiento. DURACIÓN: 24 horas (6 sesiones de 4 hrs) CONTENIDO PROGRAMATICO: Introducción Términos y Definiciones Principios de MCC Jerarquización de Procesos / Sistemas / Equipos. Definición del Contexto Operacional. Análisis MCC – Siete Preguntas Desarrollo del AMEF (4 Preguntas del MCC). Aplicación de la hoja de decisiones (3 Preguntas del MCC). Determinación del riesgo inherente a las acciones de mantenimiento. Identificación y clasificación de las acciones de mantenimiento. Proceso de Facilitacion del Analisis Enfoque del Equipo y Entregables Proceso de Análisis – Criticidad y Prioridades Proceso de Analisis y Optimización del MCC Generacion de la Estrategia de Cuidado de Activos Medición de Efectividad Cuantificacion de los Beneficios directos y potenciales Consideraciones Finales  Ejercicios prácticos INCLUYE:  Certificado de participación. Certificado de aprobación, en caso de aprobar evaluación teórica práctica.  Examen teórico.  REQUISITOS: Conexión estable a Internet con mínimo 2 megas de velocidad. Micrófono y auriculares. Hacer una prueba de conectividad antes del día de inicio del curso, utilizando para la prueba el mismo computador personal o dispositivo móvil y la misma conexión a internet que utilizarás para conectarte al curso, con el fin de que la prueba sea efectiva. Se recomienda que el participante cuente con un espacio tranquilo, sin ruido ambiental, con el mínimo de interrupciones, para que pueda participar en el curso Para más información comunícate con nosotros en: https://theatgroup.net/contactos/

El RCLAS (Risk Classification) de Reliabytics es una herramienta que condensa y organiza los flujos de trabajo concernientes a la calsifiacion de riesgo, tradcionalmente conocida como análisis de criticidad de activos. A través de una interfaz interactiva y amigable, permite el despliegue fluido de tareas relacionadas a la jerarquización de activos, definición de funciones principales y subfunciones, la evaluación de estas y el correcto almacenamiento clasificación de su nivel de riesgo. RCLAS relaciona cada sistema y unidad de equipo con una función principal y una subfunción, respectivamente. A través de dichas definiciones se realiza el avalúo de riesgo, proceso que permite que los flujos de trabajo sean más dinámicos y rápidos. Estas agrupaciones permiten hacer un juicio de valor del estado de todos los activos de una planta sin caer en la monotonía de evaluar cada uno por su cuenta, ahorrando así horas hombre y facilitando el primer acceso para mejorar la salud de sus activos. Es importante destacar que esta funcionalidad de Reliabytics Software cumple con la norma ISO 14224 concerniente a la taxonomía y jerarquización de activos, acoplándose así a un sistema universal de nomenclatura y clasificación ampliamente usado en la mayoría de las industrias de gas y petroleo. Así mismo, se rige por la clasificación de riesgo propuesta por la norma NORSOK Z-008 que optimiza los procesos de trabajo para la entrada de información, a través de la definición de Funciones Principales (MF) y Sub-funciones (SF). Resaltar esto resulta crítico, ya que al agrupar activos de esta forma y clasificarlos con sus modos de fallas más comunes, nos ahorramos horas de trabajo tedioso que en primera instancia solo nos alejan de nuestro objetivo principal. Las etapas iniciales del flujo de trabajo recolectan información sobre el activo y su respectivo análisis de riesgo. Además de la información concerniente a las Funciones Principales y Sub-Funciones relacionadas al equipo, la funcionalidad registra datos de Severidad, Detectabilidad y Ocurrencia de la falla asociada a la función. Una vez estos datos han sido procesados por la funcionalidad, el nivel de riesgo del activo es reflejado dentro de una Matriz de Criticidad, herramienta que permite la rápida y sencilla identificación de activos que necesitan mejoras en sus políticas de gestión. Así mismo, y en paralelo, se actualiza en el Sistema de gestión de activos computarizado (o CMMS por sus siglas en inglés) el índice de riesgo de cada activo. La Funcionalidad RCLAS de Reliabytics Software es una herramienta poderosa para la toma de decisiones y la identificación de malos actores dentro de su planta. La interfaz amigable y sus herramientas gráficas son los mejores aliados para elegir nuevas acciones para la gestión efectiva de sus activos. RCLAS será la piedra angular de todas las nuevas políticas de gestión de activos que necesitará para reducir en gran medida el riesgo de sus activos La funcionalidad RCLAS de Reliabytics Software es una app web diseñada para la evaluación y clasificación de activos dentro de categorías de criticidad, permitiendo al cliente la capacidad de hacer una evaluación concienzuda del estado general de riesgo de sus sistemas y unidades de equipos. Dicha clasificación cumple con las reglas de taxonomía y jerarquización impuestas por la norma ISO-14224:2016; y con la definición y clasificación de riesgo definidos por NORSOK Z-008. RCLAS ofrece la sintetización de estas normas dentro de una UI amigable e interactiva y con flujos de trabajo optimizados para la correcta clasificación de todos los activos a evaluar. Además, la integración de la funcionalidad con Reliabytics Software permite obtener una visión mucho más amplia de todo el contexto funcional de sus plantas. Características Desarrollado de acuerdo a las normas internacionales ISO-14224 y NORSOK Z-008.  Integración con SAP-PM y su sistema de clasificación de riesgo. Aligera la carga de trabajo y elimina los silos de información concernientes a la clasificación de riesgo. Interfaz amigable con cuestionarios desarrollados para cumplir de manera efectiva los flujos de trabajo requeridos. Mejora significativamente las primeras instancias de la toma de decisiones. Sienta las bases para un manejo de activos efectivo. Basada completamente en la nube. Personalización de las categorías y clasificación de riesgo en caso de requerirlo. Requerimientos Integración CMMS Información cargada dentro de SAP-PM, Máximo, Oracle u otro software de gestión de activos. Autenticación Usuario, clave y roles definidos dentro de Reliabytics. Diferentes niveles de acceso de acuerdo a los roles de trabajo dentro del análisis.

El conector Sap Reliabytics permite a las empresas integrar sus sistemas SAP locales o basados ​​en la nube con nuestra solución, estableciendo un Flujo de datos óptimo entre SAP y el entorno de base de datos de la nube reliabytics, de manera segura, estable y completamente automático. El conector SAP Reliabytics proporciona una metodología probada para extraer datos del mantenimiento de plantas del módulo SAP PM, lo que proporciona una visibilidad muy necesaria de los datos de mantenimiento y confiabilidad. Además, el garantiza que los datos relevantes en Reliabytics estén siempre sincronizados con el sistema de registro SAP del Cliente. Características Basado en tecnología java, lo que lo hace multiplataforma. Instalación y configuración rápida. No requiere ninguna modificación en su sistema SAP. Extracción de datos SAP de forma óptima, segura y confiable. Garantiza el cifrado de los datos de extremo a extremo. Requerimientos Sistemas SAP soportados SAP R/3 Version 4.6C SAP ERP / ECC 5.0 / ECC 6.0 SAP Business Suite 7 SAP Business All in One, CAR, APO, PI, IS-U etc. SAP S/4HANA     * SAP BW/4HANA *  (*) En el caso HANA,  No se admite el acceso directo a una base de datos sin un sistema fuente SAP ABAP que se ejecute en la instancia HANA correspondiente. Autenticación Usuario y clave, de base de datos. Rol de solo lectura sobre las tablas de objetos técnicos. Conectividad Ip del servidor de base de datos SAP Puerto tcp, de instancia y base de datos Conexión permanente a Internet Sistema Operativo Windows 10 Windows Server 2019 Windows 8.1 (until 10.01.2023) Windows Server 2016 (until 12.01.2027) Windows Server 2012 R2 (until 10.10.2023) Windows Server 2012 (until 10.10.2023) Linux (Debian 8,9,10, Centos 7 ) Entorno Java JAVA JDK 8 Instalado en la máquina dónde se ejecutará el conector. JDBC driver según la versión de SAP. Requerimientos de Hardware Núcleos del Procesador Mínimo 2 núcleos. Velocidad del Procesador Mínimo procesador de 1.4 GHZ, recomendado 2.0 GHZ o superior Memoria RAM Mínimo 4G, recomendado 8G o superior Espacio en Disco Se requieren mínimo 1

En esta era de la transformación digital, las organizaciones se enfrentan al gran desafío de la ciberseguridad y al riesgo que significa ser víctimas de un ciberataque. Para Reliabytics y su conector IIoT, tanto la privacidad como la seguridad de tus datos es una prioridad, por este motivo te ofrece las mejores prácticas y principios de ciberseguridad que te permiten elevar al máximo la seguridad de tu información. Entre los métodos de ciberseguridad utilizados en los sistemas de tecnología de información (TI) modernos se encuentra: el firmado digital y la encriptación. La encriptación de datos consiste en colocar una clave de seguridad a toda la información que se considere necesaria y donde solo las entidades que disponen de dicha clave podrán tener acceso a la información, haciendo uso de un algoritmo de encriptación, se agrega al conector IIoT de Reliabytics niveles de seguridad avanzado y asegura la protección sobre todos los datos que se transmiten desde el servidor de borde en las instalaciones del cliente hasta la nube de Reliabytics. De esta manera cualquier ente malintencionado no podrá tener acceso ni podrá manipular o alterar la información. Por otro lado, el conector IIoT de Reliabytics a través del uso de una firma digital, garantiza tanto la integridad de los datos como la autenticidad de los mismos, la integridad de los datos permite asegurar que los datos enviados fueron los mismos que los recibidos y que no fueron alterados durante la transmisión, mientras que la autenticidad asegura que un determinado dato fue producido por una entidad específica y conocida, los cuales pueden ser Reliabytics o el cliente. Aunado a lo anterior, El conector IIoT de Reliabytics sigue los principios de Autorización y Autenticación. La autorización especifica que cada usuario tendrá un rol definido y unos determinados permisos ligados a su rol, al mismo tiempo sobre cada usuario se aplica el principio de mínimos privilegios posibles, por lo que el usuario solo podrá realizar las acciones a las qué está autorizado únicamente. Por otro lado, la autenticación es el proceso de comprobación de que el usuario es quien el dice ser, esto se logra a través de la asignación de credenciales, un nombre de usuario y una contraseña. El conector IIoT de Reliabytics se adapta a los más altos estándares de ciberseguridad tanto cuando tu información está en reposo como cuando tu información está siendo transmitida, permitiendo que tu organización pase más tiempo analizando los datos y creando valor a partir de ellos, en lugar de invertir tiempo y recursos en el desarrollo de medios seguros para transmitir los datos.